El preprint “RobustDebias” propone adaptar Distributionally Robust Optimization para reducir amplificación de sesgos durante el fine-tuning de modelos (en el contexto descrito por el propio paper). Fuente: https://arxiv.org/abs/2602.00405
Paper sobre mitigación de sesgos en modelos de lenguaje durante ajuste fino.
El preprint “RobustDebias” propone adaptar Distributionally Robust Optimization para reducir amplificación de sesgos durante el fine-tuning de modelos (en el contexto descrito por el propio paper). Fuente: https://arxiv.org/abs/2602.00405
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