Nuevo survey en arXiv: "Agentic Reasoning for Large Language Models"

Un artículo de revisión en arXiv propone una visión estructurada de "agentic reasoning", un marco donde los LLM actúan como agentes que planifican, actúan con herramientas y aprenden mediante interacción continua. El survey separa el tema en dimensiones como capacidades fundacionales (planificación y tool-use), adaptación (feedback y memoria) y coordinación colectiva (multiagente). Este tipo de trabajos suele influir en cómo se diseñan benchmarks y sistemas de agentes en producto, al fijar vocabulario y taxonomías compartidas en la comunidad. Fuente: https://arxiv.org/abs/2601.12538